شبکه‌های کوچک مثل LAN، شبکه‌های اداری کوچک، شبکه‌های خانگی، شبکه‌های سنسوری بی‌سیم و شبکه‌های IoT معمولاً منابع محدودی دارند. این محدودیت‌ها می‌تواند شامل پهنای باند کم، توان پردازشی محدود، انرژی باتری، تجهیزات ساده‌تر و نبود تیم تخصصی شبکه باشد. به همین دلیل، مدیریت این نوع شبکه‌ها باید هوشمند، سبک و تا حد امکان خودکار باشد.

ماشین لرنینگ یا ML در چنین شرایطی نقش مهمی پیدا می‌کند. ML می‌تواند داده‌های عملکرد شبکه را جمع‌آوری کند، از رفتار گذشته شبکه الگو یاد بگیرد و بر اساس آن، تصمیم‌هایی برای بهینه‌سازی، امنیت، مدیریت انرژی، پیش‌بینی خرابی و خودکارسازی بگیرد. نتیجه این است که شبکه‌های کوچک می‌توانند با منابع کمتر، پایدارتر، امن‌تر و هوشمندتر عمل کنند.