رهایی قدرت پردازشی با GPUهای مجازی
نرمافزار NVIDIA vGPU امکان بهرهمندی از عملکرد قدرتمند GPU را برای طیف گستردهای از بارهای کاری فراهم میکند، از ایستگاههای کاری مجازی غنی از گرافیک گرفته تا علوم داده و هوش مصنوعی. این نرمافزار به بخش فناوری اطلاعات اجازه میدهد تا از مزایای مدیریت و امنیت مجازیسازی و همچنین عملکرد بالای GPUهای NVIDIA که برای بارهای کاری مدرن ضروری است، بهرهمند شود. نرمافزار NVIDIA vGPU که بر روی یک GPU فیزیکی در یک سرور مرکز داده ابری یا سازمانی نصب میشود، GPUهای مجازی ایجاد میکند که میتوانند بین چندین ماشین مجازی به اشتراک گذاشته شوند و از هر دستگاهی در هر نقطهای قابل دسترسی باشند.
Improve Business Continuity
با استفاده از یک زیرساخت یکپارچه و مجازی شتابیافته با GPU برای اجرای ترکیبی از کارهای VDI و محاسباتی، بهرهوری منابع مرکز داده را افزایش دهید.
Optimal Resource Utilization
بمنابع GPU را تقسیم کرده و آنها را بین چندین ماشین مجازی به اشتراک بگذارید، یا چندین GPU را به یک ماشین مجازی واحد اختصاص دهید تا پردازشهای سنگینتری را پشتیبانی کند.
Management & Monitoring
بهره برداری از ابزارهای رایج مدیریت مرکز داده مانند live migration (فرآیندی است که در آن یک ماشین مجازی از یک سرور فیزیکی به سرور دیگر منتقل میشود، در حالی که همچنان در حال اجرا است.)
Bare Metal Performance
ارائه عملکردی تقریباً غیرقابل تشخیص از محیط فیزیکی ( این بخش بیان میکند که سیستم مجازیسازی شده چنان کارآمد است که تفاوت آن با یک سیستم فیزیکی (غیر مجازی) به سختی قابل تشخیص است. یعنی سرعت و کارایی آن تقریباً برابر با یک سیستم معمولی است)
پلتفرم مرکز داده NVIDIA: تحول در محاسبات شتابدار
پلتفرم مرکز داده NVIDIA به عنوان پیشرو جهانی در محاسبات شتابدار شناخته شده است و توسط بزرگترین مراکز ابررایانه و شرکتها به کار گرفته میشود. چه به دنبال حل چالشهای تجاری در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا (HPC)، گرافیک یا مجازیسازی در مرکز داده یا لبه شبکه باشید، GPUهای NVIDIA بهترین راهحل را ارائه میدهند. اکنون میتوانید با استفاده از سرورهای کمتر و قدرتمندتر، به عملکردی بینظیر دستیافته و زمان رسیدن به بینشهای ارزشمند را کاهش داده و هزینهها را بهینهسازی کنید.
GPUهای NVIDIA برای مجازیسازی (NVIDIA GPUs for Virtualization)
نرمافزار GPU مجازی NVIDIA یا همان(vGPU)، عملکرد قدرتمند GPU را از مرکز داده سازمانی و همچنین ابرهای عمومی و خصوصی امکانپذیر میسازد. . این نرمافزار که بر روی سرور مجهز به GPU NVIDIA نصب میشود، GPUهای مجازی ایجاد میکند که میتوانند بین چندین ماشین مجازی که روی هر دستگاهی و در هر مکانی اجرا میشوند، به اشتراک گذاشته شوند. بخشهای فناوری اطلاعات که بر زیرساخت تعریف شده نرمافزاری و همگرا استانداردسازی شدهاند، از مزایای مدیریت و امنیت مجازیسازی برای دستیابی به عملکرد GPUهای NVIDIA برای بارهای کاری گرافیکی مدرن بهرهمند میشوند.
مجموعه نرمافزارهای مجازیسازی GPU
نرمافزار ما در چهار نسخه موجود است و علاوه بر پشتیبانی و نگهداری مستمر، به شما امکان دسترسی به نوآوریهای مداوم برای استقرار GPU مجازی (vGPU) خود را میدهد
مقایسه GPUها برای مجازیسازی
| A16 | L4 | L40 | A30 | A100 | |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Ampere | NVIDIA Ada Lovelace | NVIDIA Ada Lovelace | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | GPU Architecture |
| 64GB GDDR6 (16GB per GPU) | 24GB GDDR6 | 48GB GDDR6 with ECC | 24GB HBM2 | 80GB / 40GB HBM2 | Memory Size |
| Office productivity applications, streaming video and teleconferencing tools for graphics-rich virtual desktops accessible from anywhere. Upgrade path for M10 or T4. | Entry-level to mid-range design and creative workloads for virtual workstations. Video streaming, office productivity tools for virtual desktops. Upgrade path for T4. | High-end 3D visualization applications, AI training, and inference workloads. Upgrade path for Quadro® RTX 8000, Quadro RTX 6000, or T4. | Virtualize mainstream compute and AI inference, includes support for up to 4 MIG instances. Upgrade path for T4. | Highest performance virtualized compute, including AI, HPC, and data processing. Includes support for up to 7 MIG instances. Upgrade path for V100/V100S Tensor Core GPUs. | Virtualization Workload |
| NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Apps (vApps), NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA AI Enterprise | vGPU Software Support |
نگاهی به درون (Take a peek under the hood)
در یک محیط مجازی که توسط GPUهای مجازی NVIDIA پشتیبانی میشود، نرمافزار GPU مجازی NVIDIA (vGPU) همراه با hypervisor (نرمافزاری که امکان اجرای چندین سیستم عامل روی یک سختافزار را فراهم میکند) در لایه مجازیسازی نصب میشود. این نرمافزار GPUهای مجازی ایجاد میکند که به هر ماشین مجازی اجازه میدهد GPU فیزیکی نصب شده روی سرور را به اشتراک بگذارد. برای کارهای پیچیدهتر، یک VM واحد میتواند از قدرت چندین GPU فیزیکی بهرهمند شود. نرمافزار vGPU شامل یک درایور گرافیک یا محاسباتی برای هر VM است. از آنجایی که کاری که معمولاً توسط CPU انجام میشد به GPU منتقل میشود، کاربر تجربه بسیار بهتری خواهد داشت. برنامههای مهندسی و خلاقانه پیچیده و همچنین بارهای کاری محاسباتی فشرده مانند هوش مصنوعی و علوم داده، میتوانند در یک محیط مجازی و ابری پشتیبانی شوند.
راهکارهایی برای هر صنعت
آموزشگاهها
آموزش در نقطه تحول قرار دارد. انتقال سریع به آموزش از راه دور دانشگاهها را مجبور کرد تا برای ایجاد یک نسخه مجازی از محیط یادگیری، از کلاسهای درس گرفته تا آزمایشگاهها و حتی فضاهای مطالعه، در زیرساختهای فناوری اطلاعات سرمایهگذاری کنند. با بازگشایی دانشگاهها، انتظارات دانشآموزان برای دسترسی به محتوای آموزشی تکامل یافته است و مدرسان درک جدیدی از نحوه ادغام فناوری در آموزش پیدا کردهاند. فناوریهای جدید مانند واقعیت مجازی و هوش مصنوعی به طور فزایندهای به عنوان ابزارهای کلاس درس در رشتههای مختلف، از پزشکی تا معماری و مهندسی، قابل اجرا هستند. مدارس و دانشگاهها فرصتی برای ایجاد یک رویکرد کاملاً جدید برای یادگیری با ابزارها و مهارتهای جدیدی که موسسات آنها اکنون دارند، شامل میشوند.
برای بهرهبرداری از داراییهای خود و استفاده از فرصت تحول آموزش، مربیان باید به سرمایهگذاری در ایجاد زیرساخت برای پشتیبانی از یک چشمانداز در حال تحول EdTech ادامه دهند. این سرمایهگذاری در نهایت به مقیاسبندی محیطهای یادگیری و گسترش دسترسی به ابزارها در بازههای زمانی کمک میکند و از مدارس و دانشگاهها در تطبیق با نحوه تدریس هیئت علمی و نحوه یادگیری دانشآموزان امروز پشتیبانی میکند.
خدمات مالی
صنعت خدمات مالی که شامل بانکداری سرمایهگذاری، تجارت، خردهفروشی و بیمه است، با چالشهایی مانند نیاز به مقیاسپذیری، تحرکپذیری و رعایت الزامات سختگیرانه امنیتی مواجه است. متخصصان این حوزه باید بتوانند از هر مکان و با هر دستگاهی به فضای کاری خود دسترسی ایمن و روان داشته باشند، اما تغییرات فناوری—بهویژه مهاجرت به ویندوز ۱۰—این مسیر را پیچیدهتر کرده است. تحلیلگران و مشاوران که روزانه با حجم زیاد داده سروکار دارند، برای جلوگیری از کندی عملکرد در مرور اسناد سنگین به شتابدهندههای گرافیکی نیاز جدی دارند.
در سالنهای معاملاتی نیز پیچیدگیها بیشتر است. معاملهگران باید همواره در حال حرکت باشند و روی میزهای کوچک با چندین مانیتور بهطور همزمان کار کنند، در حالی که برخی از آنها بیش از ۱۵ برنامه را باز نگه میدارند. علاوه بر امنیت در برابر نقض اطلاعات و سوءاستفاده داخلی، دادهها باید در برابر بلایای طبیعی و انسانی نیز محافظت شوند تا عملیات بهسرعت قابل بازیابی باشد. از آنجا که هر ثانیه توقف فعالیت به معنای زیان مالی است، بسیاری از سازمانهای مالی به پایداری شدیداً وابستهاند و حتی برخی هنوز به دلیل نگرانی از اختلال، از ویندوز XP استفاده میکنند.
معماری، مهندسی و ساخت و ساز (AEC)
شرکتهای AEC برای همکاری بهتر میان تیمهای پراکنده در پروژههای جهانی به سمت راهحلهای مجازیسازی حرکت کردهاند. اما به دلیل استفاده از برنامههای گرافیکی سنگین و محدودیت عملکرد ایستگاههای کاری و شبکه، زمان بارگذاری طولانی شده و بهرهوری کاهش مییابد. افزودن GPUهای مجازی NVIDIA به محیطهای VDI این چالشها را کاهش داده و همکاری بلادرنگ، افزایش کارایی و مدیریت نسخه قویتر را ممکن میسازد.
همکاری در هر مکان و روی هر دستگاهی:
انتقال مدلها و دادههای طراحی از ایستگاههای کاری فیزیکی به مرکز داده، امنیت پروژهها را افزایش داده و روند طراحی را سریعتر میکند. طراحان و مهندسان نیز میتوانند از هر دستگاهی به ایستگاههای کاری سهبعدی مجازی دسترسی پیدا کنند، بدون آنکه عملکرد یا کیفیت تجربه کاربری کاهش یابد. این دسترسی از خانه، دفتر، محل ساختوساز یا سفر، تحرکپذیری و همکاری لحظهای را تقویت میکند.
افزایش بهرهوری با عملکرد بلادرنگ:
همچنین شرکتهای AEC میتوانند در دسکتاپهای مجازی عملکرد گرافیکی سطحبالا ارائه دهند تا معماران و مهندسان تجربهای مشابه ایستگاه کاری فیزیکی داشته باشند. این موضوع امکان مشاهده و کار روان با مدلهای بزرگ را فراهم کرده و باعث افزایش بهرهوری و سرعت انجام پروژهها میشود.
انرژی
با توجه به اهمیت محافظت از این مجموعه دادههای ارزشمند، شرکتهای انرژی به طور فزایندهای بر مدیریت و امنیت بهتر تمرکز کردهاند و معمولاً برای پشتیبانگیری از دادهها در مراکز داده محلی به سیستمهای از راه دور متکی هستند. این امر باعث افزایش زمان بارگذاری و ذخیره پروژهها میشود و مهندسان و زمینشناسان را به ایستگاههای کاری سنتی یا ایستگاههای کاری یک به یک مرکز داده محدود میکند. علاوه بر این، شبیهسازی و تحلیل پتابایت دادهها زمانی که دسترسی به دادههای واقعی برای موفقیت حیاتی است، میتواند کند باشد. راهکارهای GPU مجازی NVIDIA به شرکتهای انرژی کمک میکند تا بر این چالشها در پردازش، تحلیل و ایمنسازی مجموعه دادههای بزرگ غلبه کنند، در حالی که به مهندسان، ژئوفیزیکدانان و زمینشناسان امکان کار از هر جایی را با ارائه عملکردی مشابه ایستگاههای کاری سنتی میدهند و مهاجرت به مرکز داده را تسریع میکنند. با NVIDIA، شرکتها میتوانند زیرساخت فناوری اطلاعات خود را متحول کنند، منابع محاسباتی را بهینه کنند و تحرک کاربر را افزایش دهند تا در صنعت ذاتاً ناپایدار که نیازمند کارایی است، چابک باقی بمانند.
تولید
کاهش چرخههای طراحی و کاهش هزینههای واحد برای حفظ رقابتپذیری هر تولیدکنندهای حیاتی است. طراحان با فشار فزایندهای برای ارائه سریع نوآوریها، پاسخگویی به تقاضای بازار و پشتیبانی از طیف وسیعی از محصولات، اغلب در تیمهای پراکنده جغرافیایی مواجه هستند. با مجازیسازی، تولیدکنندگان اکنون میتوانند نیازهای کاربرانی را که نمیتوانند منتظر دانلودهای چند ساعته دادهها قبل از شروع کار واقعی طراحی و مهندسی باشند، بهتر برآورده کنند.
در عین حال، اطمینان از امنیت دادهها از اهمیت ویژهای برخوردار است زیرا تولیدکنندگان به دنبال محافظت از مالکیت معنوی هستند. این موضوع با نیاز فزاینده به کارکنان دورکار، تامینکنندگان خارجی و شرکا برای دسترسی سریع و ایمن به دادههای مناسب، تشدید میشود که چالشهای قابل توجهی را برای شرکتها ایجاد میکند. تولیدکنندگان به راهحلهایی نیاز دارند که از تحرک و همکاری پشتیبانی کنند و به تیمها اجازه دهند با هر دستگاهی بدون از دست دادن امنیت مالکیت معنوی کار کنند.
بهداشت، درمان و علوم زندگی
تحول دیجیتال باعث شده ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی بیشتر از VDI برای کاهش هزینه و افزایش امنیت استفاده کنند. اما بسیاری از راهکارهای سنتی VDI فاقد مجازیسازی GPU هستند و توان پاسخگویی به نیازهای رو به رشد برنامههای سنگین و گرافیکی را ندارند.
در همین حال، کاربردهای دادههای بزرگ و هوش مصنوعی در سلامت—from برنامهریزی هوشمند نوبتدهی تا تحلیل تصاویر رادیولوژی و توالییابی DNA—به طور سریع در حال گسترش است.
با افزودن GPUهای مجازی NVIDIA به محیطهای VDI، عملکرد بهطور چشمگیری بهبود مییابد و سازمانها بهرهوری بیشتری را با هزینه کمتر تجربه میکنند. تأثیر این GPUهای مجازی گسترده و قابل توجه است.
افزایش بهرهوری و تحرک:
اکنون متخصصان مراقبتهای بهداشتی بیشتری میتوانند بدون محدودیت و از هر مکان، در هر زمان و روی انواع دستگاهها با تجربه مشابه رایانه شخصی به دادهها دسترسی داشته باشند. این قابلیت حمل و دسترسی سریع به اطلاعات منجر به تصمیمگیری سریعتر و دقت تشخیص بهتر میشود. علاوه بر این، تحرک کامل بودن و دقت سوابق بیمار و سرعت ورودی را بهبود میبخشد و جریان کار بالینی را بهبود میبخشد.
Data Centers GPUs
